📚 آموزش پایتون به زبان ساده برای علوم پزشکی و دارویی از صفر!

💻اغلب توصیه می‌شود که برای یادگیری برنامه‌نویسی صرفاً به مطالعه کتاب اکتفا نشود اما اگر به دنبال تجربه‌ای کاربردی، روان و صمیمی هستید؛ این کتاب گزینه‌ای استثنایی است. این کتاب پایتون را از ابتدایی‌ترین مفاهیم تا مباحث پیشرفته، با رویکردی مسئله‌محور آموزش می‌دهد.

💉💊مثال‌های واقعی از علوم پزشکی و دارویی، یادگیری را جذاب و ملموس کرده و هر فصل با تمرینات هفتگی طراحی شده تا مهارت کدنویسی، تفکر برنامه‌نویسی و توانایی جست‌وجوی مستقل را در شما تقویت کند. اگرچه این کتاب برای مخاطبان علوم پزشکی و دارویی تدوین شده، زبان ساده و مثال‌های متنوع آن برای علاقه‌مندان سایر حوزه‌ها نیز ارزشمند است. این کتاب، پایه‌ای مستحکم برای ورود به دنیای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و علم داده فراهم می‌سازد و شما را به آغاز این مسیر دعوت می‌کند.

👤این اثر توسط دکتر پدرام پربها، یکی از اساتید رویدادهای آکادمی Med-AI نگارش شده است. همچنین محتوای کتاب در دوره «از ژنومیکس تا دارو» نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy

👨🏻‍💻کتابخانه‌ی پایتون فوق به شما کمک می‌کند از فایل‌های پیچیده مانند جدول‌ها، عکس‌ها، نمودارها یا اسناد چندصفحه‌ای، داده‌های قابل ‌استفاده برای مدل‌های زبانی استخراج کنید.


📝 ایده‌ی Agentic Document Extraction این است که برخلاف روش‌های معمول مثل OCR که فقط متن رو می‌خوانند، می‌تواند ساختار و رابطه‌ی بین بخش‌های مختلف سند را هم بفهم . مثلاً می‌فهمد یک عنوان مربوط به کدام جدول یا تصویر است.


✅ با PDF، عکس و لینک‌ سایت‌ها کار می‌کند.

☑️ می‌تواند سندهای خیلی بزرگ (تا ۱۰۰۰ صفحه) را خود تکه‌تکه و پردازش کند.

✔️ خروجی را هم به‌صورت JSON می‌دهد و به صورت هم Markdown.

☑️ حتی محل دقیق هر بخش روی صفحه را مشخص می‌کند.

✔️ از پردازش موازی و دسته‌ای پشتیبانی می‌کند.

pip install agentic-doc

┌ 📚 Agentic Document Extraction
├ 🌐 Website
└ 💻 GitHub-Repos

در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱
| @DataScience_Association |

✍️ چیت‌شیت «فرمول‌های کاربردی علوم داده»

👨🏻‍💻 در این برگه تقلب پرکاربردترین فرمول‌های علوم داده، از مفاهیم کلیدی آمار، یادگیری ماشین و NLP گرفته تا فرمول‌های مهم و مثال‌های واقعی، قرار گرفته است تا در کنار مرور سریع، نحوه و زمان استفاده از ث فرمول را بدانید.

در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱
| @DataScience_Association |

🎓 دوره MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد

دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران | حضوری و آنلاین

ظرفیت محدود – با ۱۰ درصد تخفیف ویژه

🔹 با مدرک رسمی دانشگاه تهران
🔹 ویژه علاقه‌مندان به تحلیل داده، کارشناسان اقتصادی، تحلیل‌گران مالی و فعالان حوزه فناوری و بانکداری داده‌محور

✅ ویژگی‌های متمایز دوره
• ۲۶۰ ساعت آموزش تخصصی در تقاطع علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل‌های اقتصادی
• تدریس توسط اساتید برجسته دانشگاه تهران، پژوهشگران خبره هوش مصنوعی و متخصصان بانک مرکزی
• برگزاری کلاس‌ها پنجشنبه‌ها – مناسب برای شاغلان
• امکان شرکت به صورت حضوری یا آنلاین
• امکان پرداخت شهریه به‌صورت قسطی

🧠 سرفصل‌های کلیدی دوره
• یادگیری ماشین مقدماتی و پیشرفته در مسائل اقتصادی
• تحلیل کلان‌داده‌های اقتصادی و ابزارهای هوش تجاری
• پایتون برای علوم داده و بصری‌سازی اطلاعات
• یادگیری عمیق (Deep Learning) برای تحلیل بازارهای مالی
• پروژه‌های عملی و کارگاهی برای حل مسائل واقعی

📄 برای دریافت بروشور کامل دوره:
📎 دریافت بروشور

📆 شروع دوره: ۱ آبان

📞 جهت مشاوره و ثبت‌نام:
@CBSut_info
📱 +98 910 335 1042
☎️ 021-88004278

📢 لینک کانال: @CBSUT_ir