tgoop.com/DataHobbies/55
Last Update:
آزمون های آماری
آمار استنباطی (Inferential)
آزمایش فرضیه (Hypothesis Testing)
برازش مدل (Model Fitting)
آزمایش فرضیه/ آزمون فرض:
همونطور که می دونیم آزمون فرض یه ادعایی درباره پارامترهای توزیع یک/چند جمعیت یا نوع متغیر تصادفیه که ممکن درست یا غلط باشه. حالا از بین کلی آزمون فرضیه آماری که وجود داره اینایی که لیست می کنم بیشترین کاربرد رو برای یه دیتاساینس داره:
آزمون های نرمالیتی ((Normality Tests
آزمون های همبستگی (Correlation Tests)
آزمون های ایستایی (Stationary Tests)
آزمون های پارامتری (Parametric Statistical Hypothesis Tests)
آزمون های ناپارامتری (Non-Parametric Statistical Hypothesis Tests)
برازش مدل:
Model Fitting یا برازش مدل نشون میده یه دیتاساینس توی مدلی که طراحی کرده چقدر میتونه پشتیبانی از داده های واقعیش بگیره، در واقع به نوعی تطابق یا سازگاری مدل نظری و تجربی رو میسنجه، سه تا شاخص اصلی داره که هر کدوم ازین شاخص ها چند تا روش دارن:
شاخصهای برازش مقتصد
شاخصهای برازش تطبیقی
شاخصهای برازش مطلق
یه تعریف دیگه هم که جا داره حواسمون بهش باشه بحث روندی که انجام میشه تا یه تابع ریاضی یا منحنی به وجود بیاد که بیشترین شباهت با داده هارو داشته باشه که به اینم برازش منحنی یا (Curve Fitting) میگن.
BY Data Hobbies
Share with your friend now:
tgoop.com/DataHobbies/55
