Telegram Web
​​Кардинальная смена парадигмы интеллекта: естественного и искусственного
Опубликованный «Меморандум Фристона» меняет базовые концептуальные основы исследований и разработок, имеющих целью создание человекоподобного ИИ.

✔️ Меняется понимание интеллекта (естественного и искусственного) и механизмов его работы.
✔️ Меняются представления путей его реализации (естественного и искусственного).
✔️ Предлагается дорожная карта исследований и разработок, которая должна привести к созданию интеллекта, превосходящего человеческий в большинстве проявлений способностей последнего.


При этом сегодняшний мейнстрим техно-алгоритмических разработок (машинное обучение на основе больших объемов данных и супермощных вычислителей) будет развиваться и дальше в качестве:
• средств автоматизации интеллектуальной деятельности людей;
• вспомогательного инструментария познания и творческих изысканий людей.

Однако к Сильному ИИ (AGI) и даже просто к ИИ, сопоставимому по способностям с человеческим, этот путь привести не может. Нужна полная смена парадигмы.

Это и стало предметом «Меморандума Фристона».


Чтоб узнать подробней, продолжите чтение (еще на 2 мин):
- на Medium bit.ly/3WojChL
- на Дзене https://clck.ru/334PbU

#AGI #ActiveInference #Friston
From May through October 2023, the Active Inference Institute will host a course by Chris Fields (https://chrisfieldsresearch.com/), "Physics as Information Processing".

The course is free and online. There will be 6 Lectures, alternating with 6 participatory discussions facilitated by Ander Aguirre.

All materials and information on the course can be found at https://www.activeinference.org/education/Physics-Fields-2023

All sessions will be recorded and available at this YouTube playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLNm0u2n1Iwdq0UnnnnkUr446lUz00x6E7


The course description is below:

This six-session course will introduce participants to thinking about physical interaction as communication, and hence thinking about physical systems as communicating agents. It will show how the free-energy principle (FEP) and the idea of active inference apply to all physical systems, regardless of scale, subject only to constraints of conditional statistical independence or separability. It will investigate these constraints, their implementations, and their limits.

The course will introduce the formal methods of quantum information theory (QIT) and show how they relate to classical information theory. These methods will be employed as thinking tools, not calculating tools. A background in quantum theory or statistical physics will be useful but is not required; basic physics and some familiarity with linear algebra – vectors and operators – will be helpful. We will be discussing various abstract concepts, but with a focus on their intuitive meaning, not their formal structure No coding will be required, though anyone inclined in this direction will see many opportunities for model building.

There will be one “live” presentation session and one live discussion session per month, together with asynchronous Q&A and discussion. All sessions will be recorded and accessible asynchronously.
DX space
From May through October 2023, the Active Inference Institute will host a course by Chris Fields (https://chrisfieldsresearch.com/), "Physics as Information Processing". The course is free and online. There will be 6 Lectures, alternating with 6 participatory…
The first Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course starts in less 1 hour!!
https://www.youtube.com/watch?v=RpOrRw4EhTo

Session 1 (18 May) will review some history, starting with Boltzmann’s relation between entropy and energy, and continuing through Church’s and Turing’s models of computation, Shannon’s information theory, the “black box” methods of Ashby et al., Pearl’s definition of a Markov blanket, Bekenstein’s area law for black holes, Hooft’s and Susskind’s formulation of the holographic principle, the ideas of objects, interfaces, and virtual machines in computing, up to Friston’s 2010 and 2013 papers introducing active inference. The goal of this session is to establish the idea of a Markov blanket as a communication interface.
Course syllabus

Discussions at AII Discord server
May 2023 Newsletter 🌊📢🦌 Active Inference Institute
https://activeinferenceinstitute.substack.com/p/may-2023-newsletter-active-inference
Many exciting updates and opportunities for engagement with the growing Active Inference ecosystem.
DX space
The first Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course starts in less 1 hour!! https://www.youtube.com/watch?v=RpOrRw4EhTo Session 1 (18 May) will review some history, starting with Boltzmann’s relation between entropy and energy, and…
The second Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course:
https://www.youtube.com/live/WkWIqpxWRM4

Session 2: why use quantum physics to understand active inference? The answer is the discreteness of information and the necessarily limited resolution of all physical measurements. These naturally lead to a discrete-eigenvalue representation of interaction, i.e. to quantum theory. We will see how quantum theory generalizes the holographic principle, how holographic screens function as Markov blankets, and how all physical interactions between separable (non-entangled) systems can be viewed as communication. This answers the question “to what does the FEP apply?” with “everything measurable.”

Course syllabus

Discussions at AII Discord server
Our paper has been published in final form in *Entropy*!

https://mdpi.com/1099-4300/25/7/964
"A Variational Synthesis of Evolutionary and Developmental Dynamics"
Karl Friston, Daniel A. Friedman, Axel Constant, V. Bleu Knight, Chris Fields, Thomas Parr, John O. Campbell
Keywords: self-organisation; nonequilibrium; variational inference; Bayesian; particular partition; evolution; natural selection; Markov blanket; renormalisation group

Compared with the previous pre-print, we've added some discussion of applications & a numerical simulation of multiscale learning in a neural system.

This is a very exciting step towards synthesis of Active Inference & Free Energy Principle, with Ecology/Evolution/Development and Complex Systems approaches to Biology.
Социальные, или общественные науки, такие как:
- Психология
- Социология (вкл демографию и антропологию)
- Экономика и менеджмент
- Образование
- Право
- Политология (вкл международные отношения)
- Социальная и экономическая география (вкл урбанистику)
- Медиа и коммуникации

всю свою историю страдали от того, что объяснительные модели, которые в них используются, нельзя было эпистепически опереть на первые принципы физики и математики, и соответсвенно проверить таким же достоверным экспериментом. Это происходило по объективным причинам - не было никаких инструментов измерения работы мозга человека. По сути огромнейшее количество исследований, которое ведется в этих в областях являлись эмпирическими. В связи с чем некоторыми за науки даже не считаются.

Только в конце прошлого века стали появляться технологии давшие возможность таких измерений:
- EEG (Electroencephalography, измеряющая электрические сигналы мозга)
- MEG (Magnetoencephalography, измеряющая магнитные поля вызванные электрическими сигналами мозга)
- MRI/fMR (Magnetic resonance imaging, измеряющая изменения потоков крови сосудов мозга)
- PET (Positron emission tomography, измеряющая содержание кислорода и других веществ в крови)
Недавняя новинка:
- MEG на базе квантовых сенсоров Optically pumped magnetometers (OPMs), компактизирующих классическую установку MEG от комнаты со сложными системами изоляции магнитных помех до носимых на голове устройств.

Когда измерять эти параметры более менее научились, встал вопрос методов их расшифровки. Задача выявить закономерности в таких сигналах сопоставима по сложности с измерением волн в океане. Но решения этому тоже были найдены и давно успешно используется пакет Statistical Parametric Mapping, разработанный и развиваемый Карлом Фристоном и коллегами. Этот софт используется сейчас почти всеми стартапами как-то работающими в этой области.

Также, на база огромного опыта работы с расшифровкой сигналов, Карл Фристон предложил объяснительные теории того, как работает мозг и все другие виды системы, которые можно назвать агентными, в том числе и социальные. Сначала обосновал Free Energy Principle, а затем предложил фрейворк Active Inference на его основе. И сделал как раз на базе первых принципов, по сути описав термодинамику всего живого. На данный момент ведется работа по интеграции Active Inference с квантовой теорией информации и теорией категорий, и применяются модели фреймворка в самых разных доменах и дисциплинах.

Возвращаясь к началу поста, хочу анонсировать запуск нового онлайн курса у нас в @ActiveInferenceInstitute совместно с Kairos Research, который задает фронтир в области исследований в социальных науках:
"Constructing cultural landscapes: Active Inference for the Social Sciences"
Авторы и лекторы: Avel Guénin-Carlut, Ben White, Mahault Albarracin, Lorena Sganzerla, Daniel Friedman

Курс состоит из 6 онлайн лекций и 6 обсуждений. Общая информация, программа и регистрация по ссылке https://coda.io/@active-inference-institute/active-inference-social-science-aii-2023

Вводная лекция начнется через час и будет доступна по ссылке https://www.youtube.com/live/JkORFoyk8o8
DX space
The second Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course: https://www.youtube.com/live/WkWIqpxWRM4 Session 2: why use quantum physics to understand active inference? The answer is the discreteness of information and the necessarily limited…
The third Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course:
https://www.youtube.com/live/TOZp_XNYijQ

Session 3: introduce the ideas of quantum reference frames (QRFs) and their representation using hierarchies of binary classifiers. These formal structures provide a semantics for measurements, and hence provide the basis for a theory of meaning for interacting agents. The language of QRFs allows a particularly straightforward and intuitive definition of variational free energy, and so allows a fully-general, quantum formulation of the FEP. We will see that the FEP is a classical limit of the principle of Unitarity, the fundamental principle of quantum theory.

Course syllabus

Discussions at AII Discord server
Join us for the 3rd Applied Active Inference Symposium, "Enacting Ecosystems of Shared Intelligence" on August 22, 2023!

We have an amazing lineup of presentations, workshops, and roundtable discussions, featuring: Karl Friston, Inês Hipólito, Conor Heins, Mahault Albarracin, Anna Lembke, Aswin Paul, Takuya Isomura, Shanna Dobson, Bert de Vries, Dmitry Bagaev, Bart van Erp, Caspar Montgomery, Rafael Kaufmann, Avel Guénin-Carlut, Pablo Fernandez-Maquieira, and Guillaume Dumas.

See the Program: https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/program-4

Free Registration: https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/registration-2
July 2023 Newsletter 🧠🦾 Active Inference Institute
https://activeinferenceinstitute.substack.com/p/july-2023-newsletter-active-inference
True IT-engineer be like
We are excited for the upcoming 3rd Applied Active Inference Symposium at the Active Inference Institute: “Enacting Ecosystems of Shared Intelligence”, on August 22nd.

The program is now completely formed and looks incredible: https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/program-4

We’ll be hearing many voices from the Active Inference Ecosystem, including: Karl Friston, Inês Hipólito, Aswin Paul, Takuya Isomura, Shanna Dobson, Nynke Boiten, JF Cloutier, Conor Heins, Bert de Vries, Dmitry Bagaev, Bart van Erp, Sanjeev Namjoshi, Rafael Kaufmann, Avel Guénin-Carlut, Pablo Fernandez-Maquieira, Mahault Albarracin, Anna Lembke, Guillaume Dumas, and Curt Jaimungal.

Register at: https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/registration-2

There will be two intervals of the Symposium on August 22nd, 2023. Both intervals will be livestreamed to YouTube, and watchable/re-watchable at the same link. The first interval will begin at 2 UTC https://www.youtube.com/watch?v=rIemcswLfGg, and the second interval will begin at 14:30 UTC https://www.youtube.com/watch?v=PVeyvHSAwmk.

Following the second interval, we will continue the discussion on the Institute’s Discord. Feel free to join the Discord now to start connecting with the community and engaging with Institute activities https://coda.io/@active-inference-institute/aii-onboarding/activities-7

Let us know here or by email if you have any questions.
Удивительно, насколько живучим оказался концепт корпускулярно-волнового дуализма.

Вот уже полсотни лет наша основная физическая теория — квантовая теория поля (КТП). В этой теории объясняется, что частиц не существует, а есть только квантовые поля и их возбуждения — волны. С тех пор, когда мы говорим про “частицы”, мы имеем в виду локализованные волновые пакеты. Единственный момент, когда они выглядят как частицы в привычном нам смысле — в момент измерения, когда они дают один конкретный результат. Объяснением этого момента занимаются интерпретации квантовой механики, а вся остальная теория — исключительно волновая.

Часто в физике частиц удобно говорить о “частицах”, т.к. это проще для интуиции. В некоторых приближениях этого достаточно, чтобы делать расчеты и описывать результаты измерений на интуитивном уровне. Но все специалисты знают, что под этим имеется в виду. У нас нет отдельной физической теории, которая бы говорила о частицах как о чем-то реальном.

Это заблуждение зачастую оказывается сильно вредным для понимания физики. Простой пример: часто говорят о лазерном луче как о потоке фотонов. Мол, летит куча фотонов одна за другим, ударяются о разные объекты, взаимодействуют и так далее. Какой же величины будет этот фотон? Можно прикинуть: исходя из соотношения неопределенности на энергию-время, для лазерного луча с хорошо заданной частотой (скажем, с шириной полосы в 10кГц) “размер” фотона (т.е. неопределенность его положения) будет порядка 10 км. То есть фотон “размазан” по всему пути следования в эксперименте. Не очень похоже на нашу обычную картинку из одиноких “шариков”-частиц? Отсюда берется множество проблем в попытках описать результаты экспериментов, если представлять фотоны как частицы. А если представлять фотон как волновой пакет, никаких проблем не возникнет.

Так что когда вас в следующий раз спросят, является ли нейтрон волной, смело отвечайте — да!
DX space
Ура! Опубликован препринт исследовательской работы, которую анонсировал в июне. Призывается коллективный разум для критики и другой обратной связи zenodo.org/record/4021163
Три года назад, небольшой международной онлайн командой мы провели свое первое исследование того, какие фундаментальные законы и практики должны определять деятельность и коммуникации таких команд. И начали применять их в своей работе. Сначала это привело к созданию лаборатории Active Inference, а потом и @ActiveInferenceInstitute (AII).

К текущему моменту AII оформился в полноценную некоммерческую организацию. С командой из десятков волонтеров со всего мира. С мощным советом директоров и невероятным научным советом. С набором образовательных и исследовательских проектов, в которых принимают участие сотни людей. Тысячи так или иначе следят за деятельностью AII в наших медиа.

Но мы опять пытаемся развеять туман будущего и наметить дальнейшую траекторию движения. Пользуясь предыдущим опытом, написали работу фиксирующую общее видение того, что такое AII и его экосистема, сейчас и в будущем. И это общее видение 20 человек из 15 очень разных организаций, от академических до индустриальных.

Этот документ будет развиваться. Когда мы или экосистема изменят свое состояние, и мы будем знать про будущее больше, документ обновится и получит новую версию. Но в любом случае через три года мы снова сможем заглянуть в прошлое. Чтобы зафиксировать масштаб изменений, которые из текущего момента кажутся совершенно нереальным. Но опыт показывает, что оказываются достижимыми.

Если у вас будут вопросы по этой работе, о проектах AII, и возможностях участия в них - можно писать @ioTech

August 19, 2023
"The Active Inference Institute and Active Inference Ecosystem"
https://zenodo.org/record/8266281

Active Inference Institute; Aguirre, Ander; Boik, John; Burian, Libor; Brown, Matthew; Cordes, RJ; David, Scott; Douglass, David S; Fernandez-Maquieira, Pablo; Friedman, Daniel A; Grimm, Holly; Guénin–Carlut, Avel; Iennaco, Maria Luiza; Knight, V Bleu; Mikhailova, Alexandra; Rahmjoo, Ali; Razi, Adeel; Smékal, Jakub; Tamari, Ronen; Tickles, Dean; Vyatkin, Alex
Forwarded from Agentura.ru (Andrei Soldatov)
Как Интернет обыграл КГБ
Тридцать два года назад бесславно провалился путч ГКЧП, за которым стояли КГБ и армия. Как москвичи использовали только что появившийся Интернет против заговорщиков в погонах — в главе из книги «Битва за Рунет».
https://agentura.ru/investigations/kak-internetchiki-obygrali-kgb/
Беспокоиться о глобальном потеплении — это, конечно, хорошо, но вы когда-нибудь пробовали осмыслить глобальное потупление?

Началось оно еще с момента, когда телевизор оказался в каждом доме. Но степень деструктивного воздействия мобильных устройств на мышление полноценно покажет себя через 15-20 лет.

К моменту когда выйдут в большую жизнь дети, которым воспитание и внимание настоящих людей в реальном мире заменили на смартфон в руке. И придут они в него со всем своим багажом уникальных менталок, с отсутствием реального социального опыта и шрамов на коленках, с неумением прочитать книгу и обслуживать себя если отключат интернет.

Технологические компании продолжат совершенствовать алгоритмы удержания внимания. И к этому времени эффекты гаджетов основательно подразмягчат мозги и большинства взрослой популяции планеты. Посмотрев на себя честно, каждый может отметить их влияние на себя. Тех, кто ни разу не впадал хотя бы в думскроллинг, могу только поздравить, но таких абсолютное меньшинство.

В общем чаще ходите трогать траву и берегите детей!

https://youtu.be/RfgSdrA6Rag?si=y8lcEwTtH4gUEhMK
2025/06/18 20:15:52
Back to Top
HTML Embed Code: