tgoop.com/Bell_tech/4841
Last Update:
ИИ в бизнесе: почему 95% экспериментов — это провал, и кто оставшиеся 5% счастливчиков
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+
Бизнес активно внедряет генеративный ИИ — но почти все пилотные проекты буксуют уже на старте, говорят результаты нового исследования MIT. Отчет «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025» составлен на базе 150 интервью с руководителями компаний, опроса 350 сотрудников и анализа 300 публичных кейсов о внедрении ИИ-решений. И результаты неутешительные.
Только 5% пилотных проектов, в которых компании экспериментируют с генеративным ИИ, действительно ускоряют рост выручки. В остальных 95% случаях ИИ либо не дает заметного эффекта, либо из проекта вообще ничего путного не выходит.
Почему так?
Основная причина — не уровень моделей, а так называемый «learning gap», то есть разрыв между возможностями ИИ и тем, насколько человек или компания способны их эффективно использовать. В итоге, компании просто не могут адаптировать даже вполне продвинутые сервисы под свои специфические процессы, поясняет Fortune автор исследования Адитья Чаллапалли.
Отчет также выявил неправильное распределение ресурсов. Больше половины выделенного на генеративный ИИ бюджета компании тратят на инструменты для продаж и маркетинга. Но, по данным отчета, наибольшую окупаемость инвестиций дает автоматизация работы бэк-офиса — устранение аутсорсинга, сокращение затрат на внешние агентства и оптимизация.
Что помогает тем, кто добивается результата:
▪️покупать готовые инструменты и создавать партнерства: такой подход дает результат в 67% случаев, тогда как внутренняя разработка — лишь в трети,
▪️вовлекать обычных менеджеров, а не только «лаборатории ИИ», где и так работают эксперты,
▪️выбирать инструменты, которые можно глубоко интегрировать и адаптировать со временем.
Успехи и провалы
Более-менее успешно с GenAI бизнес экспериментирует, например, в HR:
▪️IBM с помощью чат-бота AskHR наладила обработку почти всех запросов от сотрудников по кадровой политике
▪️Разработчик ИИ-платформы для работы с клиентами Vendasta Technologies сам решил использовать ИИ-агента Scout, чтобы проводить онлайн-собеседования. В компании надеются, что это сэкономит им больше тысячи часов работы рекрутеров в год.
▪️Moderna объединила свои HR- и IT- департаменты, чтобы более эффективного использовать ИИ внутри компании.
Но вообще фейлы в экспериментах бизнеса с ИИ — дело регулярное:
▪️McDonald’s после трех лет тестов свернул проект ИИ-помощника, который принимал заказы в автокафе. Нейросеть постоянно лажала: то добавила девять позиций сладкого чая к заказу, где хотели только один. То при заказе воды и ванильного мороженого добавила два кусочка масла и четыре пакетика кетчупа.
▪️Газета Chicago Sun-Times в мае опубликовала список книг, рекомендованных для летнего чтения, который сгенерировал ИИ. Только 5 из 15 оказались реальными.
▪️Air Canada пришлось выплатить компенсацию пассажиру за совет чат-бота, из-за которого тот переплатил за билет. В суде авиакомпания пыталась переложить вину на ИИ, но проиграла.
BY 🤖 The Bell Tech
Share with your friend now:
tgoop.com/Bell_tech/4841