AxenAPI — это уникальный фреймворк, который наши специалисты разработали для того, чтобы вы могли легко реализовать концепцию “API First” в своих приложениях!

AxenAPI упрощает создание обработчиков событий и генераторов событий, а также cпецификаций для API-приложения, использующего брокеры сообщений, такие как Kafka.

Для кого и зачем?

AxenAPI предназначен для разработчиков, работающих с асинхронным взаимодействием между сервисами, и решает следующие задачи:

🔸 Формирование спецификации API и ее интеграция в процесс разработки
🔸 Автоматическая генерация кода на основе OpenAPI для ускорения разработки
🔸 Обеспечение гарантии соответствия между спецификацией API и реальной реализацией
🔸 Версионирование API для упрощения контроля изменений

Какие главные компоненты AxenAPI?

❶ AxenAPI Gradle Plugin – плагин, который автоматически генерирует код по спецификации API
❷ AxenAPI Library – библиотека для создания контроллеров для Kafka listeners. Позволяет работать с OpenAPI и упрощает документирование API

Как начать пользоваться AxenAPI?

AxenAPI распространяется бесплатно под Apache License 2.0.

Вы можете найти его по этим ссылкам
🔥 GitHub >
🔥 MVNRepository >

AxenAPI — это открытый проект. Мы будем рады, если вы примете участие в тестировании и развитии нашего продукта и дадите свою обратную связь!

#AXsoft #AxenAPI

Второй выпуск аудиоподкаста «Двое и ритейл» уже ждет вас в Apple Podcasts, в Яндекс Музыке, в ВКонтакте и в мини-приложении Mave в Telegram.

В этот раз в поле зрения наших экспертов Алексея Сидорова, управляющего директора направления «Розничная торговля», и Григория Акулова, директора технологических проектов ритейла, попали: Лента, Пятерочка, Ozon, Wildberries, Почта России, Lamoda, Яндекс Маркет, Аэрофлот, Вкусвилл, Lime, в частности, и мужская мода, в общем, Metro, Светофор, тема маркировки, производители контрафактного спирта, франшизы, иркутская клубника, общепит, автодилеры и китайские кофейни.

Слушайте, подписывайтесь и делитесь своими впечатлениями в комментариях!

#AXpodcast #AXproducts #AXtwo

Собрали для вас главные тезисы о выходе новинки от OpenAI.

❶ OpenAI называет новую GPT-4.5 «своей самой большой моделью» на данный момент, утверждая, что ее вычислительная эффективность превышает GPT-4, более чем в 10 раз.

❷ Разработчик заявляет, что GPT-4.5 будет обладать лучшими возможностями для написания текстов, расширенными знаниями о мире и «более утонченной индивидуальностью», по сравнению с предыдущими моделями, что сделает взаимодействие с ней более естественным. Компания даже провела исследование с участием людей-тестировщиков, чтобы оценить теплоту и эмоциональность GPT-4.5 — результаты превзошли GPT-4o по всем категориям.

❸ Из пресс-релиза следует, что GPT-4.5 лучше распознает закономерности и устанавливает связи, что делает ее идеальной для написания текстов, программирования и «решения практических задач».

❹ Также компания утверждает, что GPT-4.5 гораздо меньше галлюцинирует, по сравнению с GPT-4o, и немного меньше, чем модель o1.

❺ При этом в предварительной версии анонса, просочившейся в прессу, OpenAI признавала, что GPT-4.5 не является передовой моделью, а ее производительность ниже, чем у o1 или o3-mini. Затем эта информация была удалена. Но сам гендиректор OpenAI Сэм Альтман признал в своем посте в соцсети X (запрещена в России), что GPT-4.5 — это «гигантская, дорогая модель», и что она «не превзойдет все бенчмарки».

❻ Что касается цен, то модель действительно дорогая: $75 за 1 миллион входных токенов (в 4.5 раза дороже o1), $150 за 1 миллион выходных токенов (в 2.5 раза дороже o1).

❼ Пока GPT-4.5 доступна только для пользователей ChatGPT Pro в статусе предварительного просмотра. На этой неделе доступ к модели должны получить пользователи Plus и Team, а затем Enterprise и Edu.

Отметим, что уже в мае компания обещает выпустить релиз GPT-5, которая должна объединить множество технологий компании, включая новую модель o3. OpenAI стремится объединить свои большие языковые модели, чтобы в конечном итоге создать более эффективную модель, которую можно было бы назвать общим искусственным интеллектом (AGI).

Напрашивается и еще один вывод: последние успехи китайских языковых моделей вынуждают OpenAI предпринимать новые шаги. Не имея возможностей снизить стоимость своих моделей, компания будет делать ставку на качество.

#AXai