This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مسائل computerVision خودتون رو چطور مدیریت کنید؟
1. Data Annotation manually
2. Categories with few images
3. Consistent labels after preprocessing
4. Data annotations
5. Ensuring model fits in given hardware
6. Overfitting on background
7. Bad lighting
8. Versioning
9. Long training time
#بینایی_کامپیوتر #مقاله #بینایی_ماشین
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
1. Data Annotation manually
2. Categories with few images
3. Consistent labels after preprocessing
4. Data annotations
5. Ensuring model fits in given hardware
6. Overfitting on background
7. Bad lighting
8. Versioning
9. Long training time
#بینایی_کامپیوتر #مقاله #بینایی_ماشین
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤15👍2🆒1
دوستان عزیز 🌱
تیم نئوتاک در حال تحقیق روی تجربه مشتریان و چالش‌های مدیران کسب‌وکارها است و برای این منظور دو پرسشنامه طراحی کرده‌ایم:
🧑🤝🧑 پرسشنامه تجربه مشتری: تجربه شما از خرید، دریافت خدمات یا تعامل با کسب‌وکارها (مثل فروشگاه‌ها، بانک‌ها، صرافی‌ها، دانشگاه‌ها، خدمات آنلاین و حضوری).
👔 پرسشنامه مدیران کسب‌وکار: دغدغه‌ها و روش‌های مدیریت فروش، پشتیبانی و ارتباط با مشتری در سازمان‌ها.
پر کردن هر پرسشنامه فقط چند دقیقه زمان می‌برد، ولی برای ما بسیار ارزشمند است 🙏
📌 اگر تجربه تعامل با کسب‌وکارها را دارید، خوشحال می‌شویم پرسشنامه تجربه مشتری را پر کنید.
📌 اگر مدیر یا تصمیم‌گیرنده یک کسب‌وکار هستید، پرسشنامه مدیران کسب‌وکار را تکمیل کنید.
📌 حتی اگر خودتان مخاطب نیستید، لطفاً این پیام را با دوستان یا گروه‌هایی که می‌شناسید به اشتراک بگذارید تا به افراد بیشتری برسد.
لینک پرسشنامه تجربه مشتری: https://survey.porsline.ir/s/2GUcDLkl
لینک پرسشنامه مدیران کسب‌وکار: https://survey.porsline.ir/s/iVG8kuaE
تیم نئوتاک در حال تحقیق روی تجربه مشتریان و چالش‌های مدیران کسب‌وکارها است و برای این منظور دو پرسشنامه طراحی کرده‌ایم:
🧑🤝🧑 پرسشنامه تجربه مشتری: تجربه شما از خرید، دریافت خدمات یا تعامل با کسب‌وکارها (مثل فروشگاه‌ها، بانک‌ها، صرافی‌ها، دانشگاه‌ها، خدمات آنلاین و حضوری).
👔 پرسشنامه مدیران کسب‌وکار: دغدغه‌ها و روش‌های مدیریت فروش، پشتیبانی و ارتباط با مشتری در سازمان‌ها.
پر کردن هر پرسشنامه فقط چند دقیقه زمان می‌برد، ولی برای ما بسیار ارزشمند است 🙏
📌 اگر تجربه تعامل با کسب‌وکارها را دارید، خوشحال می‌شویم پرسشنامه تجربه مشتری را پر کنید.
📌 اگر مدیر یا تصمیم‌گیرنده یک کسب‌وکار هستید، پرسشنامه مدیران کسب‌وکار را تکمیل کنید.
📌 حتی اگر خودتان مخاطب نیستید، لطفاً این پیام را با دوستان یا گروه‌هایی که می‌شناسید به اشتراک بگذارید تا به افراد بیشتری برسد.
لینک پرسشنامه تجربه مشتری: https://survey.porsline.ir/s/2GUcDLkl
لینک پرسشنامه مدیران کسب‌وکار: https://survey.porsline.ir/s/iVG8kuaE
❤2
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 کمپانی OpenAI از Sora 2 رونمایی کرد؛ نسل تازه ویدیو AI
نسخه جدید Sora 2 با ویژگی‌های پیشرفته معرفی شد:
• فیزیک و رفتار اشیای واقعی‌تر
• صدا و دیالوگ هماهنگ
• کنترل بیشتر روی سبک و جریان صحنه
• امکان حضور کاربر یا دوستان در ویدیو با ظاهر و صدا
📌 دسترسی به‌تدریج با دعوتنامه (از آمریکا و کانادا) آغاز می‌شود. نسخه Free محدودیت سخاوتمندانه دارد و Sora 2 Pro با کیفیت بالاتر اشتراکی عرضه می‌شود.
#OpenAI #Sora2 #AI #VideoAI
نسخه جدید Sora 2 با ویژگی‌های پیشرفته معرفی شد:
• فیزیک و رفتار اشیای واقعی‌تر
• صدا و دیالوگ هماهنگ
• کنترل بیشتر روی سبک و جریان صحنه
• امکان حضور کاربر یا دوستان در ویدیو با ظاهر و صدا
📌 دسترسی به‌تدریج با دعوتنامه (از آمریکا و کانادا) آغاز می‌شود. نسخه Free محدودیت سخاوتمندانه دارد و Sora 2 Pro با کیفیت بالاتر اشتراکی عرضه می‌شود.
#OpenAI #Sora2 #AI #VideoAI
❤7🔥1
Recommender system
🎬 کمپانی OpenAI از Sora 2 رونمایی کرد؛ نسل تازه ویدیو AI نسخه جدید Sora 2 با ویژگی‌های پیشرفته معرفی شد: • فیزیک و رفتار اشیای واقعی‌تر • صدا و دیالوگ هماهنگ • کنترل بیشتر روی سبک و جریان صحنه • امکان حضور کاربر یا دوستان در ویدیو با ظاهر و صدا 📌 دسترسی…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤2🆒1
Forwarded from RandRng
خیلی پست‌های مختلف می‌بینم که می‌گن؛ لایه logic, data, view, .... رو از هم جدا کنید و ازین حرفا (طرف ۲ هفتس کلین کد خونده) که نکته خیلی خوبی هست اما نه همه جا
و خیلی وقتا هم کد دستم اومده که دیدم؛ طرف زده
میرم کد رو می‌خونم می‌بینم ۱ خط کد نوشته یک return ساده.
این مدل جداسازی مزخرف‌ترین کاری هست که می‌تونید انجام بدید.
نکته‌اش توی کتاب بالا هم هست؛
دولوپر بعدی، بیچاره میشه تا ذهنش رو دور این چیزا سر و سامون بده و متوجه بشه فایل‌ها و ... چطوری به هم ارتباط داره
همون کار رو می‌کنه؛ ۱۰۰ برابر خواناتر و تمیزتر هست و در صورت رشد کردن کدش؛ توی refactor جدا خواهد شد.
بعضی وقتا آدما برای
مثال دیگر:
این رو زیاد می‌بینم؛
بعد میرم توی مسیری که گفته شده:
ببین ذهن من چقدر باید اذیت بشه که توی توسعه کدهای بعدی یادش باشه که اینکار رو برای یک strip ساده انجام بده.
حالا فرض کنید یک پروژه ۱ میلیون خط کدی؛ اینطوری نوشته شده باشه!
بنظرتون این پروژه clean code هست یا shit code ؟!
یادتون نره؛ refactor پنالتی نیست، بلکه نشون میده شما به کد و پروژه زیر دستتون اهمیت می‌دید!
من ترجیح میدم
رو داشته باشم و وقتی این تمیز کاری دیتای ورودی بزرگتر شد اونوقت اون رو جدا کنم.
و خیلی وقتا هم کد دستم اومده که دیدم؛ طرف زده
get_repository بعد این رو گذاشته توی یک پوشه و فایل دیگه میرم کد رو می‌خونم می‌بینم ۱ خط کد نوشته یک return ساده.
این مدل جداسازی مزخرف‌ترین کاری هست که می‌تونید انجام بدید.
نکته‌اش توی کتاب بالا هم هست؛
دولوپر بعدی، بیچاره میشه تا ذهنش رو دور این چیزا سر و سامون بده و متوجه بشه فایل‌ها و ... چطوری به هم ارتباط داره
repository= .....همون کار رو می‌کنه؛ ۱۰۰ برابر خواناتر و تمیزتر هست و در صورت رشد کردن کدش؛ توی refactor جدا خواهد شد.
بعضی وقتا آدما برای
clean code زدن، گند میزنند توی خوانایی و حتی clean بودن پروژه چرا چون clean code رو فقط در سطح یک اسکریپت بهش نگاه می‌کنند در سطح کل پروژه.مثال دیگر:
این رو زیاد می‌بینم؛
cleaned_text = preprocess(mytext) بعد میرم توی مسیری که گفته شده:
utils/preprocessing.py
def preprocess(text:str):
return text.strip()
ببین ذهن من چقدر باید اذیت بشه که توی توسعه کدهای بعدی یادش باشه که اینکار رو برای یک strip ساده انجام بده.
حالا فرض کنید یک پروژه ۱ میلیون خط کدی؛ اینطوری نوشته شده باشه!
بنظرتون این پروژه clean code هست یا shit code ؟!
یادتون نره؛ refactor پنالتی نیست، بلکه نشون میده شما به کد و پروژه زیر دستتون اهمیت می‌دید!
من ترجیح میدم
text = input.strip() رو داشته باشم و وقتی این تمیز کاری دیتای ورودی بزرگتر شد اونوقت اون رو جدا کنم.
❤12
Introducing Tinker: a flexible API for fine-tuning language models.
Write training loops in Python on your laptop; we'll run them on distributed GPUs.
Private beta starts today. We can't wait to see what researchers and developers build with cutting-edge open models!
https://thinkingmachines.ai/tinker/
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Write training loops in Python on your laptop; we'll run them on distributed GPUs.
Private beta starts today. We can't wait to see what researchers and developers build with cutting-edge open models!
https://thinkingmachines.ai/tinker/
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤2☃1
دانشمندان پروژه E11 Bio فناوری جدیدی به نام PRISM معرفی کرده است تا فرآیند نگاشت اتصالات سلول‌های مغز (connectomics) را سریع‌تر، ارزان‌تر و در دسترس‌تر کند. هدف این است که بتوان اتصالات میلیون‌ها سلول را در مغزهای کامل (ابتدا موش، سپس انسان) ترسیم کرد.
نگاشت کامل مغز مگس (fly connectome) دستاورد مهمی در علوم اعصاب است؛ اکنون هدف، انجام کاری مشابه برای مغز موش است که ساختارهایی نزدیک‌تر به انسان دارد.
این امکان می‌تواند به ساخت هوش مصنوعی با قابلیت‌های انسانی‌تر، درمان بیماری‌های مغزی، طراحی رابط‌های مغز–کامپیوتر و حتی شبیه‌سازی مدارهای مغز کمک کند.
اPRISM ترکیبی از سه مؤلفه اساسی است که هدفش کاهش وابستگی به تصحیح انسانی است:
بارکدینگ پروتئینی سلولی
میکروسکوپی انبساطی (Expansion Microscopy)
مدلهای هوش مصنوعی خودتصحیح‌کن برای تقسیم‌بندی تصاویر
▪️ A roadmap to scale connectomics to entire mammalian brains
#مقاله #علوم_پزشکی #ژنتیک #پزشکی #زیست_شناسی #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
نگاشت کامل مغز مگس (fly connectome) دستاورد مهمی در علوم اعصاب است؛ اکنون هدف، انجام کاری مشابه برای مغز موش است که ساختارهایی نزدیک‌تر به انسان دارد.
این امکان می‌تواند به ساخت هوش مصنوعی با قابلیت‌های انسانی‌تر، درمان بیماری‌های مغزی، طراحی رابط‌های مغز–کامپیوتر و حتی شبیه‌سازی مدارهای مغز کمک کند.
اPRISM ترکیبی از سه مؤلفه اساسی است که هدفش کاهش وابستگی به تصحیح انسانی است:
بارکدینگ پروتئینی سلولی
میکروسکوپی انبساطی (Expansion Microscopy)
مدلهای هوش مصنوعی خودتصحیح‌کن برای تقسیم‌بندی تصاویر
▪️ A roadmap to scale connectomics to entire mammalian brains
#مقاله #علوم_پزشکی #ژنتیک #پزشکی #زیست_شناسی #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤3🔥1
Forwarded from آموزش LLM و VLM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌟 آموزش مدلهای زبانی-تصویری (VLM) با تدریس علیرضا اخوان‌پور منتشر شد🎉
مردادماه دوره‌ی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در مکتب‌خونه منتشر شد؛ دوره‌ای که توش یاد می‌گرفتید مدل‌هایی مثل ChatGPT یا Gemini چطور آموزش می‌بینن، چطور کار می‌کنن و چطور میتونن به زبان‌های مختلف – حتی فارسی – پاسخ بدن و ...
♨️حالا نوبت یکی از داغ‌ترین موضوعات دنیای AI رسیده:
🔹 مدلهای زبانی-تصویری (VLM)
مدلهای زبانی-تصویری (VLM) نسل جدیدی از مدلهای مولد هستن که علاوه بر متن، تصویر رو هم می‌فهمن. یعنی میتونن عکس رو توصیف کنن، به سوال درباره‌ی محتواش جواب بدن و حتی بین متن و تصویر ارتباط برقرار کنن.
📚 در این دوره یاد می‌گیرید:
- ساختار و معماری مدلهای VLM
- کاربردهای جذاب مثل پرسش‌وپاسخ تصویری و مولتی‌مودال
- نحوه‌ی آموزش و به‌کارگیری این مدل‌ها در پروژه‌های واقعی
👨🏫 تدریس هر دو دوره توسط مهندس علیرضا اخوان‌پور انجام شده
🔗 مشاهده دوره:
https://mktb.me/e3gx/
~~~
کانال تلگرامی دوره
@llm_huggingface
مردادماه دوره‌ی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در مکتب‌خونه منتشر شد؛ دوره‌ای که توش یاد می‌گرفتید مدل‌هایی مثل ChatGPT یا Gemini چطور آموزش می‌بینن، چطور کار می‌کنن و چطور میتونن به زبان‌های مختلف – حتی فارسی – پاسخ بدن و ...
♨️حالا نوبت یکی از داغ‌ترین موضوعات دنیای AI رسیده:
🔹 مدلهای زبانی-تصویری (VLM)
مدلهای زبانی-تصویری (VLM) نسل جدیدی از مدلهای مولد هستن که علاوه بر متن، تصویر رو هم می‌فهمن. یعنی میتونن عکس رو توصیف کنن، به سوال درباره‌ی محتواش جواب بدن و حتی بین متن و تصویر ارتباط برقرار کنن.
📚 در این دوره یاد می‌گیرید:
- ساختار و معماری مدلهای VLM
- کاربردهای جذاب مثل پرسش‌وپاسخ تصویری و مولتی‌مودال
- نحوه‌ی آموزش و به‌کارگیری این مدل‌ها در پروژه‌های واقعی
👨🏫 تدریس هر دو دوره توسط مهندس علیرضا اخوان‌پور انجام شده
🔗 مشاهده دوره:
https://mktb.me/e3gx/
~~~
کانال تلگرامی دوره
@llm_huggingface
❤7
مایکروسافت هم در طرح جدیدی، به دانشجوها یک سال اشتراک رایگان Copilot و Microsoft 365 Personal رو ارائه میده و دانشجویان از اینجا میتونن برای دریافت اون اقدام کنن.
https://copilot.microsoft.com/e/sol?form=M301AJ&ocid=M301AJ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://copilot.microsoft.com/e/sol?form=M301AJ&ocid=M301AJ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤2
برای اینکه بدونید جشن مهرگان چه عنصر مهمی در فرهنگ ایرانی بوده، توجه بفرمایید که واژۀ عربیِ «مهرجان» به معنای جشن و فستیوال، معرّبِ همون واژۀ مهرگانه که در دورۀ عباسیان وارد زبان عربی شده. امروز هم در زبان عربی جشن و فستیوال رو «مهرجان» می‌نامند.
مهرگان فرخنده ♥️
مهرگان فرخنده ♥️
❤29🕊3👍1🔥1👌1🆒1
سلام دوستان، با توجه به اینکه قبلا دیتابیس تلگرام های غیررسمی هک شده و شماره های شما اگر یکی از اعضای خانواده یا دوستان داشتنش شماره تلفن شما در بین اون دیتابیس هست اگر کسی بخواد به شماره تلفن شما برسه میتونه ایدی تلگرامتون رو بزنه و شماره تلفنتون رو پیداکنه پس با تغییر ایدی تلگرامتون اینکارو غیرممکن کنید تا کسی شماره تلفنتون رو پیدا نکنه.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
در #پادکست مصاحبه با دکتر richard sutton پیرامون موضوعات زیر می‌پردازند:
▪️ Are LLMs a dead-end?
▪️ Do humans do imitation learning?
▪️ The Era of Experience
▪️ Current architectures generalize poorly out of distribution
🤩 Surprises in the AI field
✅ Will The Bitter Lesson still apply after AGI?
✅ Succession to AI
⚙ Richard Sutton – Father of RL thinks LLMs are a dead end
#هوش_مصنوعی #مقاله #یادگیری_تقویتی #مدلهای_زبانی_بزرگ #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
💭 @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
▪️ Are LLMs a dead-end?
▪️ Do humans do imitation learning?
▪️ The Era of Experience
▪️ Current architectures generalize poorly out of distribution
#هوش_مصنوعی #مقاله #یادگیری_تقویتی #مدلهای_زبانی_بزرگ #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌3❤2
دانشمندان سال‌هاست که پیری را همچون یک فرایند اجتناب‌ناپذیر می‌دانند، اما پژوهش‌های جدید نگاه تازه‌ای به این پدیده انداخته‌اند. پروفسور ژائو پدرو دِ مگلائس، زیست‌شناس برجسته دانشگاه بیرمنگام، معتقد است پیری شبیه یک «نرم‌افزار ناقص» در DNA عمل می‌کند؛ برنامه‌هایی که برای رشد و بلوغ طراحی شده‌اند، اما در ادامه زندگی به زیان بدن عمل می‌کنند. او باور دارد اگر این کدهای ژنتیکی بازنویسی و اصلاح شوند، نه‌تنها می‌توان پیری را متوقف کرد، بلکه شاید میانگین عمر انسان‌ها به هزاران سال برسد و حتی حداکثر طول عمر تا مرز شگفت‌انگیز ۲۰,۰۰۰ سال افزایش یابد.
شواهد از دنیای حیوانات این ایده را تقویت می‌کنند. وال‌های گرینلند بیش از ۲۰۰ سال عمر می‌کنند و سیستم ترمیم DNA استثنایی دارند. موش‌های کور برهنه که اندازه‌ای کوچک دارند، ده‌ها سال بیشتر از جوندگان مشابه زندگی می‌کنند و مقاومت عجیبی در برابر سرطان نشان می‌دهند. حتی فیل‌ها با داشتن چندین نسخه از ژن ضدسرطانی P53 توانسته‌اند خطر مرگ زودرس را کاهش دهند. این «ترفندهای طبیعی» الهام‌بخش محققان است تا روزی بتوانند با مهندسی زیستی، انسان‌ها را هم به گونه‌ای بازطراحی کنند که در برابر بیماری و فرسودگی مقاوم باشند.
البته مسیر تا تحقق این رویا هنوز طولانی است. داروهایی مانند راپامایسین در حیوانات توانسته‌اند طول عمر را ۱۰ تا ۱۵ درصد افزایش دهند، اما جهش واقعی احتمالاً از دل روش‌های نوین ژنتیک و پزشکی پدیدار خواهد شد: تکنیک‌هایی همچون ویرایش ژنوم با CRISPR، بازبرنامه‌ریزی سلول‌های بنیادی، ترمیم هدفمند DNA و حتی پیوند اندام‌های پرورش‌یافته در آزمایشگاه. این فناوری‌ها هنوز در مراحل اولیه‌اند، اما اگر روزی به بلوغ برسند، می‌توانند انقلابی در زندگی بشر ایجاد کنند. تصور زندگی هزارساله یا حتی فراتر، دیگر صرفاً خیال‌پردازی نخواهد بود؛ بلکه نقطه‌ی شروع عصری تازه خواهد بود که انسان‌ها نه تنها طولانی‌تر، بلکه سالم‌تر و مقاوم‌تر زندگی می‌کنند.
📱 How Old Can Humans Get?
📱 Ageing as a software design flaw
#مقاله #ژنتیک #پزشکی #بیوتکنولوژی #بیولوژی #علوم_پزشکی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
💭 @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
شواهد از دنیای حیوانات این ایده را تقویت می‌کنند. وال‌های گرینلند بیش از ۲۰۰ سال عمر می‌کنند و سیستم ترمیم DNA استثنایی دارند. موش‌های کور برهنه که اندازه‌ای کوچک دارند، ده‌ها سال بیشتر از جوندگان مشابه زندگی می‌کنند و مقاومت عجیبی در برابر سرطان نشان می‌دهند. حتی فیل‌ها با داشتن چندین نسخه از ژن ضدسرطانی P53 توانسته‌اند خطر مرگ زودرس را کاهش دهند. این «ترفندهای طبیعی» الهام‌بخش محققان است تا روزی بتوانند با مهندسی زیستی، انسان‌ها را هم به گونه‌ای بازطراحی کنند که در برابر بیماری و فرسودگی مقاوم باشند.
البته مسیر تا تحقق این رویا هنوز طولانی است. داروهایی مانند راپامایسین در حیوانات توانسته‌اند طول عمر را ۱۰ تا ۱۵ درصد افزایش دهند، اما جهش واقعی احتمالاً از دل روش‌های نوین ژنتیک و پزشکی پدیدار خواهد شد: تکنیک‌هایی همچون ویرایش ژنوم با CRISPR، بازبرنامه‌ریزی سلول‌های بنیادی، ترمیم هدفمند DNA و حتی پیوند اندام‌های پرورش‌یافته در آزمایشگاه. این فناوری‌ها هنوز در مراحل اولیه‌اند، اما اگر روزی به بلوغ برسند، می‌توانند انقلابی در زندگی بشر ایجاد کنند. تصور زندگی هزارساله یا حتی فراتر، دیگر صرفاً خیال‌پردازی نخواهد بود؛ بلکه نقطه‌ی شروع عصری تازه خواهد بود که انسان‌ها نه تنها طولانی‌تر، بلکه سالم‌تر و مقاوم‌تر زندگی می‌کنند.
#مقاله #ژنتیک #پزشکی #بیوتکنولوژی #بیولوژی #علوم_پزشکی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9☃2🔥2👍1🆒1
Forwarded from Mohammad
معرفی کتابخانه Time Series Dataset Creator
یک کتابخانه پایتون برای خودکارسازی فرآیند آماده‌سازی دیتاست سری‌های زمانی منتشر کردم. این کتابخانه برای کسانی طراحی شده که با مدلهای یادگیری عمیق مثل LSTM کار می‌کنند و نیاز به تبدیل داده‌های خام به دنباله‌های آماده برای آموزش دارند.
مشکل چیه؟
معمولاً برای آماده‌سازی یک دیتاست سری زمانی باید کدهای تکراری برای ساخت sequences ، تبدیل ابعاد و پیش‌پردازش نوشته شود.
چه راه‌حلی ارائه میده؟
این کتابخانه تمام فرآیند رو با یک رابط ساده خلاصه کرده و امکاناتی مانند تقسیم‌بندی زمانی صحیح، چندین روش نرمال‌سازی، پشتیبانی از داده‌های تک‌متغیره و چندمتغیره، و همچنین بارگذار مخصوص داده‌های مالی با اندیکاتورهای تکنیکال رو فراهم می‌کنه.
کاربردها:
• پیش‌بینی قیمت سهام و ارزهای دیجیتال
• پیش‌بینی هواشناسی
• پیش‌بینی فروش و تقاضا
• پیش‌بینی مصرف انرژی
نصب کتابخانه:
لینک‌های مرتبط:
• Pypi : https://pypi.org/project/tsdc/
• Github : https://github.com/DeepPythonist/tsdc
یک کتابخانه پایتون برای خودکارسازی فرآیند آماده‌سازی دیتاست سری‌های زمانی منتشر کردم. این کتابخانه برای کسانی طراحی شده که با مدلهای یادگیری عمیق مثل LSTM کار می‌کنند و نیاز به تبدیل داده‌های خام به دنباله‌های آماده برای آموزش دارند.
مشکل چیه؟
معمولاً برای آماده‌سازی یک دیتاست سری زمانی باید کدهای تکراری برای ساخت sequences ، تبدیل ابعاد و پیش‌پردازش نوشته شود.
چه راه‌حلی ارائه میده؟
این کتابخانه تمام فرآیند رو با یک رابط ساده خلاصه کرده و امکاناتی مانند تقسیم‌بندی زمانی صحیح، چندین روش نرمال‌سازی، پشتیبانی از داده‌های تک‌متغیره و چندمتغیره، و همچنین بارگذار مخصوص داده‌های مالی با اندیکاتورهای تکنیکال رو فراهم می‌کنه.
کاربردها:
• پیش‌بینی قیمت سهام و ارزهای دیجیتال
• پیش‌بینی هواشناسی
• پیش‌بینی فروش و تقاضا
• پیش‌بینی مصرف انرژی
نصب کتابخانه:
pip install tsdcلینک‌های مرتبط:
• Pypi : https://pypi.org/project/tsdc/
• Github : https://github.com/DeepPythonist/tsdc
👌15❤4
🔥9❤2👍1🆒1
Forwarded from Linux & OpenSource
YouTube
Why Everyone’s Talking About PostgreSQL 18
PostgreSQL 18 is finally here, bringing faster queries, smarter indexes, smoother upgrades, and modern authentication. In this video, we break down the biggest new features - from 3× faster reads with async I/O to skip scans, virtual generated columns, and…
❤4