DeepMind AI Expert 3894

👨🏻‍🏫 یکی از پرکاربردترین معیارها برای سنجش عدم تشابه توزیع‌های احتمالی معیار KL divergence است. این معیار به شکل زیر تعریف می‌شود:

● Discrete:
𝒟ₖₗ(𝒫(𝓍)||𝒬(𝓍)) = Σ𝒫(x)𝓁𝓃[𝒫(𝓍)/𝒬(𝓍)]
● Continuous:
𝒟ₖₗ(𝒫(𝓍)||𝒬(𝓍)) = ∫𝒫(x)𝓁𝓃[𝒫(𝓍)/𝒬(𝓍)]d𝓍

و علی‌رغم سادگی، در بسیاری از مدل‌های پیشرفته‌تر مثل Variational Autoencoders¹ و Diffusion Models² ظاهر می‌شود.

🔍 در صورت مساوی بودن دو توزیع در تمام نقاط، نسبت‌ آن‌ها ۱، مقدار لگاریتم صفر و 𝒟ₖₗ نیز برابر صفر می‌شود. در صورت وجود اختلاف بین دو توزیع، نسبت آن‌‌ها مخالف ۱ و 𝒟ₖₗ مقداری مثبت خواهد داشت.

🖥 به انیمیشن ما در این پست توجه کنید. در این انیمیشن نحوه تغییر 𝒟ₖₗ برحسب میزان اختلاف دو توزیع احتمال مشاهده می‌شود. مشاهده می‌شود که با افزایش اختلاف دو توزیع از هم مقدار 𝒟ₖₗ افزایش می‌یابد و با نزدیک شدن دو توزیع به یکدیگر، مشابهت دو توزیع افزایش یافته و 𝒟ₖₗ کاهش می‌یابد.

Follow us for daily doses of AI Magic 👊😉.
@NeuralBlackMagic

🔥5❤2👌1🆒1

1.91K viewsmehdi dehghani, 19:34

DeepMind AI Expert

Forwarded from Gapify | گپیفای

🔷قابلیت جدید گپیفای:

✅ دستورالعمل‌های باتیفای

👈 همین الان در سایت گپیفای ثبت‌نام / ورود کنید و باتیفایتون رو به شکلی که نیاز دارید، شخصی سازی کنید.

وبسایت گپیفای:
Gapify.ai

❤4👍1🔥1

2.32K viewsFarzad 🦅, 19:52

DeepMind AI Expert

Gapify | گپیفای

Photo

یکی از متفاوت ترین چت بات هایی که توجه منو به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی در الکامپ جلب کرد و میشه بلاگرا و سایت ها به عنوان منشی خودشون انتخاب کنن این چت بات بود و میتونین کارهای مالی و مشاوره ای خودتون رو از gapify استفاده کنید ولی بقیه چیزی قابل توجه نداشتند
http://Gapify.ai

کانال تلگرامیشون👌:
https://www.tgoop.com/gapify_ai

❤4👍2👌1🆒1

2.8K viewsFarzad 🦅, edited 19:53

DeepMind AI Expert

سید فرندز / برنامه نویسی / هک و امنیت / تکنولوژی

به طور کلی : تجربه جالبی بود برای اولین بار اما اونقدر خلاقیت و جذابیت ازش نمیبینید که دو روز برید بگردید و توی همون چندساعت هم کار در میاد.

میصرفه از شهرستان بیایید تهران برای دیدن نمایشگاه ؟ فککک نکنم. یکم اذیت میشید و شاید بخوره تو ذوقتون.

نکته بعد این بود که اکثر شرکت ها صرفا یک دمو داشتن . خیلی موارد رو هنوز پیاده سازی نکرده بودن. اینترنت هاشون مشکل داشت. شرکت هایی بودن که داشتن چت بات ai ارائه میدادن بعد میگفتن توکن هامون تموم شده و داشتن کلامی پرزنت میکردن. حتی یک مورد دیدم که یکی از اعضای غرفه که بنظر دولوپر بود خیلی خوب توضیح میداد اما شخصی که بنظر رییسش بود با حرفاش کلی زد تو سر محصول.

یکسری شرکت ها که مدل های اوپن سورس رو مثل yolo رو ران کرده بودن و به عنوان محصولات ابجکت دتکشن داشتن پرزنت میکردن برای فروش.

یکسری غرفه دار چینی هم بودن که حتی توی بنر هاشون فونت فارسی درستی نداشتن و کلمات از هم جدا بودن که خیلی جالب بود برام . خیلی گناه داشتن. حتی خیلی هاشون مترجم نداشتن.

قسمتی که داشت اذیتم میکرد این بود که شرکت ها صرفا بخاطر خدمات AI از محصول اصلی شرکت داشتن فاصله میگرفتن. مثلا رایتل داشت نرم

یکی دیگه از نقدهایی که داشتم بهش اینجا محمد راجبش نوشته در کل منم موافقم کسی بخواد بیاد ارزششو داره یا نه؟؟
فعععععک نکنم

👍5❤2

3.02K viewsFarzad 🦅, 19:58

DeepMind AI Expert

Her Dreams

Luca D'Alberto

شبت به خیر، ای غمی که ما را بزرگ می‌کنی.

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

❤6👍1

2.78K viewsFarzad 🦅, 20:43

DeepMind AI Expert

در دنیای عجیب و شگفت‌انگیز مکانیک کوانتومی، پژوهشگران دانشگاه‌های معتبر جهان، از جمله دانشگاه کمبریج، به این نتیجه رسیده‌اند که مرز بین گذشته و آینده ممکن است به اندازه‌ای که تصور می‌کنیم محکم نباشد. بر اساس نظریه‌ی رتروکازوالی (retrocausality)، تصمیم‌هایی که ما امروز می‌گیریم، می‌توانند اثراتی ظریف بر رویدادهای گذشته داشته باشند اما فقط در سطح ذرات کوانتومی. این ایده شگفت‌آور، ما را مجبور می‌کند تصور کلاسیک از علت و معلول را بازبینی کنیم و نشان می‌دهد که جهان کوانتومی می‌تواند با قوانین زمان متفاوتی عمل کند.

در آزمایش‌های کلاسیک مانند آزمایش‌های مرتبط با نظریه بل (Bell's theorem)، محققان مشاهده کردند که انتخاب‌های اندازه‌گیری در آینده به طور مرموزی با وضعیت ذرات در گذشته مرتبط هستند. در نگاه اول، این امر می‌تواند به نظر برسد که قوانین نسبیت خاص نقض شده‌اند، اما نظریه‌ی رترواکوزالی نشان می‌دهد که این ارتباط می‌تواند بدون هیچ ارتباط سریع‌تر از نور اتفاق بیفتد. به عبارت دیگر، جهان کوانتومی به گونه‌ای عمل می‌کند که اطلاعات از آینده به گذشته بازمی‌گردد، اما بدون ایجاد پارادوکس‌های کلاسیک مانند سفر در زمان یا تناقض‌های منطقی.

این کشف ممکن است دریچه‌ای نوین به درک عمیق‌تر فیزیک ذرات و ماهیت زمان باز کند. اگر این نظریه درست باشد، نه تنها بینش ما نسبت به جهان می‌تواند تغییر کند، بلکه می‌تواند راهی برای طراحی آزمایش‌ها و فناوری‌های آینده در حوزه‌های کامپیوترهای #کوانتومی، #رمزنگاری و سنجش دقیق زمان فراهم آورد. تصور کنید دنیایی که در آن مرزهای زمانی انعطاف‌پذیر است و گذشته تنها یک خاطره قطعی نیست، بلکه صحنه‌ای است که آینده هم می‌تواند بر آن نقش داشته باشد.

https://www.researchgate.net/publication/395034069_Time_Symmetry_Retrocausality_and_Emergent_Collapse_The_Tlalpan_Interpretation_of_Quantum_Mechanics

https://phys.org/news/2023-03-quantum-mechanics-future.html

#کوانتوم #فیزیک #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

❤11👍2☃1🔥1👌1

3.54K viewsFarzad 🦅, edited 07:09

DeepMind AI Expert