Notice: file_put_contents(): Write of 18209 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 22305 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50 АДовый рисёрч@ad_research P.650
С преподавателями в беседах мы регулярно поднимаем тему использования ИИ студентами для написания рефератов, отчётов и т.д. Раньше опытный преподаватель на раз-два вычислял текст, скопированный студентом из интернета, а не написанный самостоятельно. А теперь мы научились вычислять то, что написано нейросетями. И некоторые коллеги придерживаются мнения, что нужно полностью запретить студентам пользоваться генеративными нейросетями в процессе обучения, но я с ними не совсем согласна. По всей видимости, ИИ стал нашей повседневной реальностью, как когда-то интернет. И бороться с этим бесполезно, можно только задать свои правила игры.
Для меня генеративные нейросети - это очередной полезный инструмент, который может быть использован по-разному. Как машина. С одной стороны, на ней я быстрее доезжаю до работы, в ней лежат вещи на вечерние тренировки, да и мешок картошки из родного села привезти удобнее. С другой стороны, я могу начать передвигаться только на ней, забросить тренировки и просто переносить свою попу с одного сидения на другое. В первом случае я получаю больше времени и энергии, а во втором - ожирение. И нельзя винить машины или запрещать всем пользоваться ими просто потому, что я решила выбрать второе.
Честно признаюсь, я регулярно использую генеративные нейросети в своей работе, в частности, ChatGPT или DeepSeek. Например, я могу попросить накидать план лекции или презентации. Или предложить идеи для формата реализации курса. Иногда я прошу её объяснить какие-то сложные вещи простым языком, например, коллеги обсуждают сверхкритическую флюидную хроматографию, а я про этот метод впервые слышу. Бывает я даже ищу статьи через нейросетки, когда помню примерное содержание, но не помню ни примерного названия, ни авторов. И также я часто прошу проверить грамматику английского или делаю перевод текста на академический английский. А ещё я часто обращаюсь к нейросетям, чтобы писать посты в этот канал, они хорошо помогают с идеями и структурой.
И поскольку я считаю себя человеком с хоть немного, но развитым критическим мышлением, я всегда перерабатываю результат, выданный нейросетями. Использую план презентации или идеи как некий набросок, в котором уже убираю или добавляю штрихи. Не считаю себя экспертом в хроматографии после пары вопросов в ChatGPT. Перепроверяю перевод, чтобы не потерялся смысл предложения или какие-то термины были верно употреблены. Отчасти нейросеть помогает преодолеть страх чистого листа - состояние, когда ты просто не можешь начать что-то делать.
На мой взгляд, студентов нужно учить правильно пользоваться генеративными нейросетями. Не заменять собственный интеллект искусственным, а дополнять его. Для этого нужно развивать критическое мышление, помогать с составлением правильного промта, давать задания на критический анализ результата генерации. В общем, не противиться изменениям, а возглавить их. И в целом вузы потихоньку идут к этому, правда пока больше в соцгум секторе, но тем не менее.
Ну и конечно всё же стоит развивать инструменты, которые определяют сгенерированный текст. Всегда будут те, кто выберет наименее энергозатратный путь. Раньше они копипастили из интернета или скачивали рефераты, а теперь у них новое оружие. Думаю, эта борьба будет вечной, но она не должна мешать прогрессу остальных.
Коллеги, а что вы думаете про генеративные нейросети? Используете ли в своей работе и если да, то как?
С преподавателями в беседах мы регулярно поднимаем тему использования ИИ студентами для написания рефератов, отчётов и т.д. Раньше опытный преподаватель на раз-два вычислял текст, скопированный студентом из интернета, а не написанный самостоятельно. А теперь мы научились вычислять то, что написано нейросетями. И некоторые коллеги придерживаются мнения, что нужно полностью запретить студентам пользоваться генеративными нейросетями в процессе обучения, но я с ними не совсем согласна. По всей видимости, ИИ стал нашей повседневной реальностью, как когда-то интернет. И бороться с этим бесполезно, можно только задать свои правила игры.
Для меня генеративные нейросети - это очередной полезный инструмент, который может быть использован по-разному. Как машина. С одной стороны, на ней я быстрее доезжаю до работы, в ней лежат вещи на вечерние тренировки, да и мешок картошки из родного села привезти удобнее. С другой стороны, я могу начать передвигаться только на ней, забросить тренировки и просто переносить свою попу с одного сидения на другое. В первом случае я получаю больше времени и энергии, а во втором - ожирение. И нельзя винить машины или запрещать всем пользоваться ими просто потому, что я решила выбрать второе.
Честно признаюсь, я регулярно использую генеративные нейросети в своей работе, в частности, ChatGPT или DeepSeek. Например, я могу попросить накидать план лекции или презентации. Или предложить идеи для формата реализации курса. Иногда я прошу её объяснить какие-то сложные вещи простым языком, например, коллеги обсуждают сверхкритическую флюидную хроматографию, а я про этот метод впервые слышу. Бывает я даже ищу статьи через нейросетки, когда помню примерное содержание, но не помню ни примерного названия, ни авторов. И также я часто прошу проверить грамматику английского или делаю перевод текста на академический английский. А ещё я часто обращаюсь к нейросетям, чтобы писать посты в этот канал, они хорошо помогают с идеями и структурой.
И поскольку я считаю себя человеком с хоть немного, но развитым критическим мышлением, я всегда перерабатываю результат, выданный нейросетями. Использую план презентации или идеи как некий набросок, в котором уже убираю или добавляю штрихи. Не считаю себя экспертом в хроматографии после пары вопросов в ChatGPT. Перепроверяю перевод, чтобы не потерялся смысл предложения или какие-то термины были верно употреблены. Отчасти нейросеть помогает преодолеть страх чистого листа - состояние, когда ты просто не можешь начать что-то делать.
На мой взгляд, студентов нужно учить правильно пользоваться генеративными нейросетями. Не заменять собственный интеллект искусственным, а дополнять его. Для этого нужно развивать критическое мышление, помогать с составлением правильного промта, давать задания на критический анализ результата генерации. В общем, не противиться изменениям, а возглавить их. И в целом вузы потихоньку идут к этому, правда пока больше в соцгум секторе, но тем не менее.
Ну и конечно всё же стоит развивать инструменты, которые определяют сгенерированный текст. Всегда будут те, кто выберет наименее энергозатратный путь. Раньше они копипастили из интернета или скачивали рефераты, а теперь у них новое оружие. Думаю, эта борьба будет вечной, но она не должна мешать прогрессу остальных.
Коллеги, а что вы думаете про генеративные нейросети? Используете ли в своей работе и если да, то как?
Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them. Some Telegram Channels content management tips While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. How to Create a Private or Public Channel on Telegram?
from us
