tgoop.com/TuringAcademy/237
Last Update:
علوم کامپیوتر؛ انتخابی با چشمان باز
✍ دکتر امیرحسین کاشفی
مطالب فوق کاملترین بررسی علوم کامپیوتر است. قطعا مطالبی که جسته و گریخته در جاهای مختلف وجود دارد، کپی این پست بنده است. (منبع دروس الزامی گرایش ها، جدیدترین مصوبه وزارت علوم در کمیسیون برنامه‌ریزی آموزشی در اسفند ۹۵ است.)
#علوم_کامپیوتر
مهندسی نرم افزار با مسائل عملی مثل تحلیل، مدلسازی، تولید و تست نرم افزار سر و کار دارند و علوم کامپیوتر بیشتر با روش هایی سرو کار دارد که به مباحث بنیادی دنیای کامپیوتر بر پایه ریاضیات می پردازد. علوم کامپيوتر هيچ قلمرو انحصاري ندارد و اهميّتش زماني مشخّص مي‌شود که مسائل گوناگون را حل مي‌کند. علوم کامپيوتر پل ارتباطي دانش کامپيوتر و رياضي است و مهم‌ترين هدف آن دست‌يابي به بهترين الگوريتم‌هاي موجود و روش‌هاي حل‌مسأله، در کم‌ترين زمان، با کم‌ترين خطا و بيش‌ترين دقّت است.
#هدف
هدف اين رشته تربيت گروهي متخصّص کامپيوتر است که با ديد رياضي‌تر ومنطقي‌تر به حلّ مسائل مطرح شده در علوم کامپيوتر بپردازند بنابراین تسلّط و علاقه به رياضيات شرط اوّل موفّقيّت در رشته‌‌ي علوم کامپيوتر است. علوم کامپیوتر نسبت به رشته مهندسی نرم افزار از ظرفیت بالاتری جهت تعریف موضوع برای پایان نامه و ارائه مقاله برخوردار است.
#گرایش_های_علوم_کامپیوتر
با تغییرات ایجاد شده در سرفصل دروس علوم کامپیوتر، سمت و سوی گرایشات از ریاضیات فاصله بیشتری گرفته و به مهندسی کامپیوتر نزدیک شده است. در ادامه گرایش‌های علوم کامپیوتر که داده‌کاوي محاسباتي، الگوريتم‌هاي پيشرفته دو درس الزامی تمام گرایش های آن است، به ترتیب جذابیت و اقبال عمومی معرفی می‌گردد:
۱. #محاسبات_نرم_و_هوش_مصنوعی
مشابه گرایش هوش مصنوعی مهندسی کامپیوتر است و دروس آن با دروس این گرایش مطابقت دارد. علاقمندان به رباتیک، یادگیری ماشین، سیستم‌های چندعامله، پردازش تصویر و گفتار، یادگیری عمیق، سیستم های خبره و... در این حوزه می توانند کار کنند. هوش مصنوعي پيشرفته دیگر درس الزامی این گرایش است.
۲. #داده_کاوی
داده‌کاوی به تحلیل داده و استخراج fact های با ارزش و اطلاعات، از داده‌های خام می‌پردازد. داده کاوی بیشترین نزدیکی را با بازار کار دارد به طوریکه می توان با روشهای اکتشافی، مجموعه داده های مربوط به یک سازمان را تبدیل به دانش نمود. علاقمندان به داده کاوی، متن کاوی، وب کاوی، گراف کاوی، یادگیری عمیق، تصمیم‌گیری چندمعیاره، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی ترکیبیاتی می توانند این گرایش را انتخاب کنند. داده‌کاوي دیگر درس الزامی این گرایش است.
۳. #علوم_تصمیم_و_دانش
علوم تصمیم و دانش، استخراج و استنباط و تصمیم سازی در حوزه نیازهای بشری است و بیشتر به جنبه‌های هوش مصنوعی نزدیک است. داده کاوی، نظریه بازی، سیستم فازی، تصمیم‌گیری چندمعیاره، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی ترکیبیاتی از موضوعات مهم این گرایش است. بهینه‌سازی محدب دیگر درس الزامی این گرایش است.
۴. #الگوریتم_و_نظریه_محاسبه
مشابه گرایش الگوریتم و محاسبه مهندسی کامپیوتر است و همانطور که از اسم آن پیداست ترکیبی از دروس طراحی الگوریتم و نظریه زبانها در آن وجود دارد. ارائه راه حل های سریعتر و بهینه تر برای مسائل اساسی این گرایش است. علاقمندان به ترکیبیات، نظریه محاسبه، کاهش پیچیدگی محاسباتی، الگوریتم‌های تصادفی، تقریبی و موازی در این حوزه می توانند کار کنند. نظريه محاسبات پيشرفته دیگر درس الزامی این گرایش است.
۵. #نظریه_سیستم_ها
نظریه سیستمی مبتنی بر این تفکر است که باید سازمان را به منزله یک کل نظام یافته در نظر گرفت و از تحلیل داده ها برای حل مسائل و اتخاذ تصمیم استفاده شود. این گرایش مشابه گرایش نرم افزار مهندسی کامپیوتر است و علاقمندان بهطراحی سیستم و مدلسازی و مباحث مرتبط با بانک اطلاعاتی در این حوزه میتوانند کار کنند. طراحي نرم افزار پيشرفته دیگر درس الزامی این گرایش است.
۶. #منطق_و_روش_های_صوری
اصول و روشهای مدلسازی و سپس ارزیابی و درست آزمایی مدل، مبتنی بر مبانی منطقی و صوری رویکرد اصلی در این گرایش است. علاقمندان به توصیف و مدلسازی نرم افزار، درستی یابی نرم‌افزار، منطقه اي موجهات، شبیه سازی چندعاملی و نظريه بازيها میتوانند در این گرایش موفق باشند. وارسي گر مدل دیگر درس الزامی این گرایش است.
۷. #محاسبات_علمی
ریاضی طورترین گرایش علوم کامپیوتر است. جبر، هندسه محاسباتی، محاسبات ماتریسی، محاسبات کوآنتومی و ... حوزه های اصلی این گرایش است. برای کامپیوتری ها گراف جذابترین حوزه فعالیت به حساب می آید. محاسبات ماتريسي دیگر درس الزامی این گرایش است.
انتخاب رشته تخصصی با بنده 👇
@Dr_kashefi
دکتر امیرحسین کاشفی👇
🏳 کانال تورینگ در تلگرام
@TuringAcademy
BY آکادمی تورینگ | دکتر کاشفی
Share with your friend now:
tgoop.com/TuringAcademy/237